Специалисты Тюменского государственного университета разработали инновационную систему для мониторинга состояния растений в тепличных комплексах. Этот цифровой «агроном» способен не только своевременно обнаруживать вредителей и болезни на ранних этапах, но и определять участки повышенного риска для целенаправленного оздоровления растений.
В пресс-службе вуза сообщили, что результаты научной работы получили официальную защиту в России. Главными задачами внедрения автоматизированного мониторинга являются сохранение здоровья растений, снижение затрат на лечение и уменьшение использования пестицидов.
Данный роботизированный комплекс способен взять на себя рутинный и физически тяжелый осмотр растений на больших площадях промышленных теплиц, при этом эффективность проверки не снижается из-за усталости, отметили ученые из ТюмГУ. Они создали технологию, которая распознает тип сельхозкультуры (например, томаты, огурцы или ягоды), диагностирует заболевания и ставит точный диагноз.
«Система не просто фиксирует изображение, она анализирует его: здесь — здоровый томат, а на листе огурца — признаки мучнистой росы. Обычно, когда болезнь замечает человек, лечение уже бывает либо поздним, либо затратным.
Нейросеть же способна выявить проблему на ранних этапах, когда затраты на лечение минимальны», — пояснил Алексей Прохошин, руководитель проекта и заместитель директора школы X-BIO ТюмГУ. Ниже представлены примеры функционирования цифрового «агронома»©.